在之前的一篇文章中提到了用Django Celery Redis实现了异步任务队列，只不过消息中间件使用了redis，redis作为消息中间件可谓是差强人意，功能和性能上都不如rabbitmq，所以本次使用tornado框架结合celery，同时消息中间件使用Rabbitmq来实现异步发邮件，并且使用flower来监控任务队列。

首先安装rabbitmq

Mac os直接运行brew命令安装

#安装服务brew install rabbitmq#启动服务brew services start rabbitmq

Win10系统就要下载安装包进行安装了，由于rabbitmq是基于erlang的，所以要首先安装erlang

1、首先，下载并运行Erlang for Windows 安装程序 （地址：http://www.erlang.org/downloads）下载完毕并安装（注 意：安装目录请选择默认目录）

2、下载 RabbitMQ，（地址：http://www.rabbitmq.com/download.html ）（注意：安装目录请选择默认目录）

安装成功后，启用web管理UI，进入RabbitMQ Serverrabbitmq_server-3.6.6sbin，输入命令rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

在系统的开始菜单里找到RabbitMQ的启动菜单，启动服务

浏览器输入，http://localhost:15672/，使用默认用户guest/guest进入网页端控制台：

代表没有问题了

然后安装tornado和celery，注意指定版本号

pip3 install tornado==5.1.1pip3 install celery ==3.1pip3 install pika ==0.9.14pip3 install tornado-celerypip3 install flower

需要注意一点，由于python3.7中async已经作为关键字存在，但是有的三方库还没有及时修正，导致它们自己声明的变量和系统关键字重名，所以我们要深入三方库的源码，帮他们修改async关键字为async_my，需要修改的文件夹和文件包含但不限于：

/site-packages/pika/adapters/libev_connection.py

/site-packages/celery下面的文件

/site-packages/kombu下面的文件夹

在tornado项目下新建一个任务队列文件task.py：

import timefrom celery import Celeryfrom func_tool import mailC_FORCE_ROOT=Truecelery = Celery("tasks", broker="amqp://guest:guest@localhost:5672")celery.conf.CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp"@celery.taskdef sleep(seconds): time.sleep(float(seconds)) return seconds@celery.taskdef sendmail(title,text,tomail): mail(title,text,tomail) return '发送邮件成功'if __name__ == "__main__": celery.start()

然后编写服务端代码:

from celery import Celeryfrom tornado import genimport tcelerysys.path.append("..")import task#异步任务class CeleryHandler(BaseHandler): @gen.coroutine def get(self): response = yield gen.Task(task.sendmail.apply_async,args=['你好','非常好','164850527@qq.com']) self.write('ok') self.finish()

路由器代码:

import tornado.webfrom views import Indeximport config#路由 class Application(tornado.web.Application): def __init__(self): handlers = [ (r"/celery", Index.CeleryHandler) ] super(Application,self).__init__(handlers,**config.setting)

程序入口代码server.py:

import tornado.ioloopimport tornado.httpserverimport config from application import Application if __name__ == "__main__": print('启动...') app = Application() httpServer = tornado.httpserver.HTTPServer(app) # httpServer.listen(8888) #绑定端口 httpServer.bind(config.options['port']) #开启5个子进程（默认1，若为None或者小于0，开启对应硬件的CPU核心数个子进程） httpServer.start(1) tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

进入项目目录，分别启动tornado服务，celery服务，以及flower服务

python server.pycelery -A task worker --loglevel=infocelery flower -A task --broker=amqp://guest:guest@localhost:5672//

访问网址http://localhost:8000/celery 用来触发异步任务

后台服务显示任务返回值：

进入flower在线任务监控网址：http://localhost:5555/

至此，整个流程就走完了。